• Login
    View Item 
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Enfoque práctico de la aplicación del Toolbox Deep Learning del Matlab en el reconocimiento facial de estudiantes

    Thumbnail
    View/Open
    FP603.pdf (1.144Mb)
    Date
    2020-07
    Author
    Suárez Macedo, Juan Carlos
    Cayllahua Aquino, Nestor Asbel
    Huamaní Navarrete, Pedro
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    El propósito de este artículo fue otorgar un enfoque práctico de la aplicación del Toolbox Deep Learning, del software Matlab, para el reconocimiento facial de un grupo de estudiantes de la Carrera de Ingeniería Mecatrónica, de la Universidad Ricardo Palma, Lima-Perú. Para ello, la metodología empleada consistió en la definición de la arquitectura, configuración y entrenamiento de una red neuronal convolucional de aprendizaje profundo, para extraer los datos relevantes de los rasgos faciales en las fotografías tomadas al grupo de estudiantes. La muestra utilizada fue de 426 fotografías correspondiente a 14 estudiantes; asimismo, se realizaron diferentes pruebas para la selección del número de capas más adecuada, mayor porcentaje de precisión y menor tiempo de entrenamiento. Y, el mejor resultado correspondió al uso de dos capas de convolución, de 16 y 32 filtros, respectivamente, con un porcentaje de precisión de 94.00% en el reconocimiento facial del grupo de estudiantes.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.603
    http://axces.info/handle/10.18687/20200101_603
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP603.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    I.T, Telecom, Soft. Eng, IoT, Ind. 4.0, Forensic Informatics, Security, Cybersecurity and Comp tools
    Collections
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV