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    Metodología para selección de Sistemas de Levantamiento Artificial en campos petroleros del Ecuador

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    FP66.pdf (1.179Mb)
    Date
    2020-07
    Author
    Apolo, Byron
    Manrique, Ruben
    Rodriguez, Marlon
    Martinez, Ivan
    Esparza, Marcel
    Lliguizaca-Davila, Jorge
    Arcentales-Bastidas, Danilo
    Escobar-Segovia, Kenny
    Escobar-Segovia, Kenny
    Metadata
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    Abstract
    La selección y aplicación de diferentes sistemas de levantamiento artificial (SLA) dependen de distintos factores, entre ellas las características del pozo, las cuales varían con el transcurso del tiempo; existen criterios de selección de un SLA son los parámetros operacionales y económicos. Por esta razón se debe realizar un análisis constante a lo largo de la vida productiva del pozo para determinar qué tipo de sistema de levantamiento artificial es más efectivo o si se debe realizar un cambio de levantamiento artificial en algún pozo para optimizar la producción. El artículo se centra en la aplicación de una metodología la cual inicia con la implementación de una nueva matriz de preselección de sistemas de levantamiento artificial, basada en el índice de presión del yacimiento (InPy) e índice de productividad (IP) para realizar el análisis y evaluación del equipo implementado en un campo del oriente ecuatoriano. Los resultados del campo muestran que, del estudio realizado a 15 pozos, para 9 pozos el SLA más eficiente es el de bombeo hidráulico, para 4 pozos el levantamiento apropiado es el bombeo mecánico, y para 2 pozos el sistema más eficiente es el bombeo electro-sumergible. Se puede concluir con base a estos resultados que el SLA óptimo para este campo es el bombeo hidráulico.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.66
    http://axces.info/handle/10.18687/20200101_66
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP66.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Energy, Water and Sustainable Engineering
    Collections
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition

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