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    Construcción de registros eléctricos de pozos del campo “Shushufindi” mediante inversión dinámica de datos en modelos geoestadísticos

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    FP27.pdf (1.982Mb)
    Date
    2021-07
    Author
    Portilla-Lazo, Carlos
    Arcentales-Bastidas, Danilo
    Escobar-Segovia, Kenny
    Álvarez-Domínguez, Cristián
    Baque-Alejandro, Richard
    Bermeo-García, Marco
    Metadata
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    Abstract
    El presente trabajo tiene como objetivo obtener curvas de registros eléctricos de pozos que no poseen información a partir de modelos simulados de facies y propiedades petrofísicas generados mediante el uso de datos de pozos vecinos empleando un software de la industria petrolera. Para dicho propósito se cuenta con 15 pozos del campo Shushufindi de la cuenca Oriente ecuatoriana con información de wellheaders, topes de formación, surveys y registros eléctricos (3 de ellos no poseen topes de formación ni registros eléctricos). Esta información es suministrada a través de las plataformas Decision Space Geoscience y Openworks las cuales permiten el análisis a través de sus ventanas de cubo 3D, mapa 2D, secciones sísmicas, correlaciones de pozos, etc., y a su vez generaron superficies, marcos estructurales, malla geoestadística, curvas de proporción vertical y finalmente los modelos de facies (utilizando algortimo de simulación plurigaussiana) y propiedades petrofísicas (utilizando algoritmo secuencial gaussiano). Como resultado se generó el cálculo volumétrico con el cual se estima la mejor realización usando índices de probabilidad para reproducir modelos de todos los registros de pozos existentes. De este modo se realizó el proceso de inversión dinámica y se obtuvo el set de registros completos en los pozos carentes de información. Como complemento mediante interpretación petrofísica se determinaron los topes de formación en dichos pozos y se realizó una correlación general del campo.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.27
    http://axces.info/handle/10.18687/20210101_27
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP27.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Energy, Water and Sustainable Engineering
    Collections
    • 2021 LACCEI - Virtual Edition

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