Técnicas de Minería de Datos en la Industria Automotriz

Abstract

Resumen. Una de las principales preguntas que debe resolver la industria automotriz, es determinar la aceptación que tendrán sus productos en el medio. Así, el objetivo fundamental de esta investigación es dar respuesta a esta pregunta. En esta investigación se parte de 6 variables independientes (costo, mantenimiento, puertas, nro. de personas, baúl y seguridad) con el fin de predecir el comportamiento de una variable dependiente denominada aceptación. En este análisis, se toma una base de datos de 1728 registros y mediante un proceso de selección estadística se establecen las variables más influyentes, con el fin de estructurar un archivo para ser analizado por medio del algoritmo J48 de minería de datos, el cual es ejecutado mediante la plataforma de aprendizaje automático y minería de datos denominada Weka. Como resultado de este proceso se predice (con una efectividad superior al 92%) el comportamiento de la variable dependiente denominada aceptación. Finalmente, los resultados también muestran que las tres variables independientes más influyentes son: costo, nro. de personas, y seguridad.