Modelo de predicción de decesos basado en aprendizaje artificial supervisado

Abstract

La presente investigación pretende cubrir una necesidad de predecir el comportamiento del numero de decesos de un país que ha terminado la cuarentena. Para lograr esto se usó una red neuronal backpropagation como herramienta de predicción. Tomando de una base de datos pública los datos de decesos del país Dinamarca por Covid-19, siendo los datos acumulados en el rango de 16 de marzo del 2020 al 10 de mayo del 2020 las entrada para la red neuronal, logrando predecir para el 11 de mayo 2020 un acumulado de 209 decesos, implicando un pronóstico de 3 decesos de los 4 que realmente han sido publicados. Este resultado representa 99% de efectividad.