Modelo de predicción de decesos basado en aprendizaje artificial supervisado

dc.contributor.authorHuarote Zegarra, Raúl Eduardo
dc.contributor.authorVega Lujan, Yensi
dc.contributor.authorRomero Valencia, Mónica Patricia
dc.contributor.authorCastañeda Hilario, Aradiel
dc.contributor.authorFlores Masías, Edward José
dc.contributor.authorLarios Franco, Alfredo Cesar
dc.contributor.authorVargas Huaman, Jhonatan Isaac
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:15:50Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:15:50Z
dc.date.issued2021-07
dc.description.abstractLa presente investigación pretende cubrir una necesidad de predecir el comportamiento del numero de decesos de un país que ha terminado la cuarentena. Para lograr esto se usó una red neuronal backpropagation como herramienta de predicción. Tomando de una base de datos pública los datos de decesos del país Dinamarca por Covid-19, siendo los datos acumulados en el rango de 16 de marzo del 2020 al 10 de mayo del 2020 las entrada para la red neuronal, logrando predecir para el 11 de mayo 2020 un acumulado de 209 decesos, implicando un pronóstico de 3 decesos de los 4 que realmente han sido publicados. Este resultado representa 99% de efectividad.en_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Suren
dc.description.trackEngineering Infrastructure, Construction Engineering, Logistics and Transportation, and Qual. Assur.en
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP358.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.358
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_358
dc.journal.referatopeerReview
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectBackpropagationen_US
dc.subjectdecesosen_US
dc.subjectPandemiaen_US
dc.subjectCuarentenaen_US
dc.subjectRed neuronalen_US
dc.subjectcovid-19en_US
dc.titleModelo de predicción de decesos basado en aprendizaje artificial supervisado
dc.typeArticleen_US

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