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dc.contributor.authorMattos Galarza, Héctor
dc.contributor.authorGuadalupe Aguirre, Wilmer Francisco
dc.contributor.authorRojas Polo, Jonatán Edward
dc.contributor.authorHuayta Durand, Mónica
dc.contributor.authorCaballero Castillo, Andrea
dc.contributor.authorTrujillo Delgado, Carlos
dc.date.accessioned2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:04:06Z
dc.date.available2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:04:06Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP443.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.443
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20190101_443
dc.description.abstractEn la actualidad, la toma de decisiones para la localización de diversas entidades de servicios públicos, como el caso de las estaciones de bomberos, se dificulta cada vez más debido a la ineficiencia de los métodos existentes: la localización de las estaciones más antiguas no ha sido adaptada a la actual expansión urbana y las más recientes consideran como único factor influyente a la frecuencia de siniestros [1]. En tal sentido, el objetivo de este artículo será explicar y plantear una metodología basada en un Indicador de Atención de Accidentes de acuerdo al territorio escogido y a las estaciones de bomberos existentes (en adelante, INDICADOR), el cual permitirá establecer y evaluar las opciones de terrenos potenciales para la localización de una estación de bomberos. Cabe resaltar que, en este caso particular, la ejecución del método se limitará a un sector del distrito de San Miguel en Lima-Perú; no obstante, este se adapta a cualquier sector que se desee analizar. Para la ejecución de dicha metodología, se aplicará el Algoritmo de E.W. Djikstra, comúnmente conocido como el Algoritmo de la Ruta más Corta, para obtener el INDICADOR de cada uno de los terrenos potenciales que, finalmente, determinará la localización de la nueva Estación de Bomberos. Asimismo, para la realización del presente trabajo se empleó software de programación y análisis tales como MatLab y Visual Studio Code.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI, Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectLocalización de estacionesen_US
dc.subjectSimulador de tiempos de atenciónen_US
dc.subjectTiempo de auxilio de bomberos.en_US
dc.titleLocalización de una nueva Estación de Bomberos mediante un Indicador de Atención de Accidentes en el sector de San Miguel y el uso de optimización matemática
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionPontificia Universidad Católica del Perúen
dc.description.trackEngineering Infrastructure, Construction Engineering, Logistics and Transportationen
dc.journal.referatopeerReview


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