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dc.contributor.authorMedina García, Víctor Hugo
dc.contributor.authorAullon Motta, Ana Victoria
dc.contributor.authorAriza Ariza, María Daniela Ariza Ariza
dc.date.accessioned2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:04:07Z
dc.date.available2019-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:04:07Z
dc.date.issued2019-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2019-MontegoBay/meta/FP444.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2019.1.1.444
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20190101_444
dc.description.abstractEn el presente trabajo se establece una revisión del estado del arte de los modelos de gestión de conocimiento en la educación, así como de modelos predictivos con el fin de establecer el planteamiento de un modelo predictivo de gestión del conocimiento en la educación virtual que permita conocer el comportamiento futuro de los estudiantes que accedan a determinados estudios virtuales.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI, Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectEducación virtualen_US
dc.subjectgestión del conocimientoen_US
dc.subjectmodelos predictivosen_US
dc.subjectTIC´sen_US
dc.titleModelo predictivo de gestión del conocimiento en educación virtual
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryColombiaen
dc.description.institutionUniversidaden
dc.description.trackTechnology for Teaching and Learning, E-learning and Distance Educationen
dc.journal.referatopeerReview


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