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dc.contributor.authorQuintero Saavedra, Jorge Iván
dc.contributor.authorSuárez Guzmán, Lina María
dc.contributor.authorEscobar Marulanda, Natalia Milena
dc.contributor.authorMeza Sepulveda, Diana Carolina
dc.contributor.authorJaramillo Hurtado, Juliana
dc.contributor.authorAgudelo Tapasco, Diego Alejandro
dc.contributor.authorZartha Sossa, Jhon Wilder
dc.contributor.authorOrozco Mendoza, Gina Lia
dc.date.accessioned2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:11:15Z
dc.date.available2020-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:11:15Z
dc.date.issued2020-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-4-1
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP169.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.169
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20200101_169
dc.description.abstractEl presente estudio muestra los resultados tres estudios de prospectiva en Cacao, Aguacate y mora a 2032, como parte de las actividades y resultados del proyecto “Alianza Regional para el Fortalecimiento del Sector Agroindustrial en Risaralda – Colombia” las cuales se convertirán en apuesta para el desarrollo de nuevos y/o mejorados programas de capacitación en el sector agroindustrial de Risaralda al 2032, siendo insumo para programas de formación, planes de estudio y proyectos de investigación para los grupos de interés relacionados con la Ingeniería de Procesos Agroindustriales y afines. La metodología utilizada comprendió varios técnicas como análisis PESTAL, análisis estructural, matrices traspuestas, probabilidades simples, probabilidades condicionadas, teorema de bayes para el codesarrollo de escenarios, cálculo de moda y porcentajes de consenso, tecnicas utilizadas dentro de la metodología de escenarios y el método Delphi a dos rondas. Entre los resultados más importantes se observa la obtención de 38 variables clave en los tres sectores, la identificación de 22 actores entre cada sector con mayor relación de fuerzar, la generación de 6 objetivos de futuro, 14 hipótesis y 80 escenarios por cada cadena agroindustrial, así como la priorización de 94 temas/tecnologías e innovaciones entre las que se resaltan en Cacao: 42 Aguacate: 26 Mora:26, se espera que este estudio se convierta en un insumo para que los programas con foco en Procesos agroindustriales, alimentos y procesos agroalimentarios puedan establecer y validar prioridades investigativas, nuevos proyectos de I+D+I, programas de formación y extensión y retroalimentar sus áreas y cursos en sus planes de estudio.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectIngenieríaen_US
dc.subjectProspectivaen_US
dc.subjectDelphien_US
dc.subjectEscenariosen_US
dc.titleEstudio de prospectiva sectoriales como insumo para la formación e investigación en ingienería en procesos agroindustriales
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryColombiaen
dc.description.institutionUniversidad Tecnológica de Pereiraen
dc.description.trackEnhancing Undergraduate Education and Curriculum Improvementen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    The Eighteen LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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