Estudio de prospectiva sectoriales como insumo para la formación e investigación en ingienería en procesos agroindustriales

Abstract

El presente estudio muestra los resultados tres estudios de prospectiva en Cacao, Aguacate y mora a 2032, como parte de las actividades y resultados del proyecto “Alianza Regional para el Fortalecimiento del Sector Agroindustrial en Risaralda – Colombia” las cuales se convertirán en apuesta para el desarrollo de nuevos y/o mejorados programas de capacitación en el sector agroindustrial de Risaralda al 2032, siendo insumo para programas de formación, planes de estudio y proyectos de investigación para los grupos de interés relacionados con la Ingeniería de Procesos Agroindustriales y afines. La metodología utilizada comprendió varios técnicas como análisis PESTAL, análisis estructural, matrices traspuestas, probabilidades simples, probabilidades condicionadas, teorema de bayes para el codesarrollo de escenarios, cálculo de moda y porcentajes de consenso, tecnicas utilizadas dentro de la metodología de escenarios y el método Delphi a dos rondas. Entre los resultados más importantes se observa la obtención de 38 variables clave en los tres sectores, la identificación de 22 actores entre cada sector con mayor relación de fuerzar, la generación de 6 objetivos de futuro, 14 hipótesis y 80 escenarios por cada cadena agroindustrial, así como la priorización de 94 temas/tecnologías e innovaciones entre las que se resaltan en Cacao: 42 Aguacate: 26 Mora:26, se espera que este estudio se convierta en un insumo para que los programas con foco en Procesos agroindustriales, alimentos y procesos agroalimentarios puedan establecer y validar prioridades investigativas, nuevos proyectos de I+D+I, programas de formación y extensión y retroalimentar sus áreas y cursos en sus planes de estudio.