• Login
    View Item 
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    •   AXCES Home
    • Proceedings
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Estudio de prospectiva sectoriales como insumo para la formación e investigación en ingienería en procesos agroindustriales

    Thumbnail
    View/Open
    FP169.pdf (1.849Mb)
    Date
    2020-07
    Author
    Quintero Saavedra, Jorge Iván
    Suárez Guzmán, Lina María
    Escobar Marulanda, Natalia Milena
    Meza Sepulveda, Diana Carolina
    Jaramillo Hurtado, Juliana
    Agudelo Tapasco, Diego Alejandro
    Zartha Sossa, Jhon Wilder
    Orozco Mendoza, Gina Lia
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    El presente estudio muestra los resultados tres estudios de prospectiva en Cacao, Aguacate y mora a 2032, como parte de las actividades y resultados del proyecto “Alianza Regional para el Fortalecimiento del Sector Agroindustrial en Risaralda – Colombia” las cuales se convertirán en apuesta para el desarrollo de nuevos y/o mejorados programas de capacitación en el sector agroindustrial de Risaralda al 2032, siendo insumo para programas de formación, planes de estudio y proyectos de investigación para los grupos de interés relacionados con la Ingeniería de Procesos Agroindustriales y afines. La metodología utilizada comprendió varios técnicas como análisis PESTAL, análisis estructural, matrices traspuestas, probabilidades simples, probabilidades condicionadas, teorema de bayes para el codesarrollo de escenarios, cálculo de moda y porcentajes de consenso, tecnicas utilizadas dentro de la metodología de escenarios y el método Delphi a dos rondas. Entre los resultados más importantes se observa la obtención de 38 variables clave en los tres sectores, la identificación de 22 actores entre cada sector con mayor relación de fuerzar, la generación de 6 objetivos de futuro, 14 hipótesis y 80 escenarios por cada cadena agroindustrial, así como la priorización de 94 temas/tecnologías e innovaciones entre las que se resaltan en Cacao: 42 Aguacate: 26 Mora:26, se espera que este estudio se convierta en un insumo para que los programas con foco en Procesos agroindustriales, alimentos y procesos agroalimentarios puedan establecer y validar prioridades investigativas, nuevos proyectos de I+D+I, programas de formación y extensión y retroalimentar sus áreas y cursos en sus planes de estudio.
    URI
    http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2020.1.1.169
    http://axces.info/handle/10.18687/20200101_169
    URI Others
    http://laccei.org/LACCEI2020-VirtualEdition/meta/FP169.html
    Copyright
    https://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
    Track
    Enhancing Undergraduate Education and Curriculum Improvement
    Collections
    • 2020 LACCEI - Virtual Edition

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Support by DSpace software.
    Copyright © 2002-2022 . Powered by LACCEI Inc.
    Contact Us | Send Feedback
    Theme by 
    Atmire NV