Show simple item record

dc.contributor.authorMogollón, Leonardo
dc.contributor.authorSinchitullo, Joseph
dc.contributor.authorCahuas, Joel
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:15:19Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:15:19Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP229.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.229
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_229
dc.description.abstractLa presente investigación aborda el tema referente al pronóstico de reservas no convencionales, particularmente, en formaciones de muy baja permeabilidad que contienen petróleo ligero, conocido como Tight Oil. La metodología utilizada es la aplicación del análisis de curvas de declinación (DCA) con multisegmentación a través de un modelo matemático utilizando el lenguaje de programación Python para mejorar la precisión de la estimación de reservas en yacimientos apretados. Dicha metodología se aplicó a 3 pozos de petróleo (A, B y C) ubicados al Noroeste del Perú en la cuenca Talara, se tomaron en cuenta sus 5 primeros años de producción como data inicial para el modelo, que previamente fueron tratados con el objetivo de minimizar incertidumbres. Los resultados obtenidos de coincidencia con la data histórica para el pozo A, pozo B y pozo C mostraron 90.14%, 93.58% y 93.60%, respectivamente. Esto demuestra un mínimo grado de incertidumbre, por lo que se puede afirmar que es un método confiable para estimar reservas de petróleo en yacimientos de características similares.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectCurvas de Declinaciónen_US
dc.subjectYacimiento no Convencionalen_US
dc.subjectReservasen_US
dc.subjectTight Oilen_US
dc.titleEstimación de Reservas de Tight Oil Mediante Análisis de Curvas de Declinación Multisegmentado en la Cuenca Talara
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional de Ingenieríaen
dc.description.trackEnergy, Water and Sustainable Engineeringen
dc.journal.referatopeerReview


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

Show simple item record