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dc.contributor.authorPatricio Bazan, Cristian
dc.contributor.authorPatricio Aparicio, Santiago Saturnino
dc.contributor.authorRojas Polo, Jonatan
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:15:23Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:15:23Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP248.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.248
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_248
dc.description.abstractEsta investigación se desarrolló en una empresa ma-nufacturera de Hidrocarburos cuya actividad princi-pal es el envasado y venta de Gas Licuado de Petró-leo (GLP) en sus distintas presentaciones: Balones de 5kg, Balones de 10kg, Balones de 45 kg y venta a granel. La empresa se encuentra ubicada en la ciudad de Lima, Perú y distribuye los balones a todos los distri-tos de Lima Metropolitana. En la presente investiga-ción se busca resolver un problema de variabilidad del proceso que permita en una primera etapa maxi-mizar las utilidades en la empresa y luego minimizar los costos de producción por unidad de Balones. La investigación se inició con un estudio del proceso de producción que incluye el pintado y pesado de los balones, llenado de los balones, prueba de fuga y ta-pado de los balones. Posteriormente se definió la voz del cliente para lo cual se revisó los comentarios in-ternos y externos a problemas relacionados al enva-sado, obteniendo así los CTQ (Critical To Quality), así mismo se realizó la recolección de datos de la medición de las variables críticas de nuestro proceso de llenado, los cuales son la temperatura, tiempo, presión y masa. Para la siguiente etapa se realizó la medición ac-tual del proceso utilizando el Software MINITAB, obteniendo una alta variabilidad en el proceso, se-guidamente se procedió a revisar las principales cau-sas que generan la variabilidad del proceso apoyán-donos con el Diagrama de Ishikawa, Pareto y ANOVA. Por último, se realizará un diseño de expe-rimento para optimizar la variable dependiente e independientes y así mismo controlar los cambios realizados.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectControl Estadístico de Procesosen_US
dc.subjectSeis Sigmaen_US
dc.subjectDiseño de Experimentoen_US
dc.subjectDMAICen_US
dc.subjectGLPen_US
dc.titleSix Sigma en la reducción de merma del proceso de envasado de Gas Licuado de Petróleo
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionPontificia Universidad Catolica del Perúen
dc.description.trackEnergy, Water and Sustainable Engineeringen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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