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dc.contributor.authorHuarote Zegarra, Raúl Eduardo
dc.contributor.authorVega Lujan, Yensi
dc.contributor.authorRomero Valencia, Mónica Patricia
dc.contributor.authorCastañeda Hilario, Aradiel
dc.contributor.authorFlores Masías, Edward José
dc.contributor.authorLarios Franco, Alfredo Cesar
dc.contributor.authorVargas Huaman, Jhonatan Isaac
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:17:02Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:17:02Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP541.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.541
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_541
dc.description.abstractLa presente investigación trata de cubrir la necesidad de encontrar la ruta más corta, considerando la distancia entre puntos geográficos, basado en la teoría de Haversine. para lograr encontrar la ruta óptima de un conjunto de puntos en el espacio o gps, se ha utilizado el modelo basado en inteligencia artificial llamado algoritmo genético. Aplicando el modelo evolutivo para la optimización se ha obteniendo como resultados una duración de 24.7 y 210.6 seg, con funciones de adaptación de 0.79 y 0.76, 76 y 206 generaciones a las pruebas realizadas de 10 y 100 puntos respectivamente. Demostrando que aplicando el algoritmo genético se logra encontrar la posible mejor solución, que es la ruta corta de n puntos geográficos.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectalgoritmo genéticoen_US
dc.subjectgpsen_US
dc.subjectruta geográficaen_US
dc.titleAlgoritmo Genético Para La Optimización De Ruta Geográfica
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Nacional Tecnológica de Lima Suren
dc.description.trackEngineering Infrastructure, Construction Engineering, Logistics and Transportation, and Qual. Assur.en
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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