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dc.contributor.authorAlcarraz-Rojas, Pedro
dc.contributor.authorLegoas-Farias, Fabiola
dc.contributor.authorArauzo Gallardo, Luis
dc.contributor.authorRaymundo-Ibañez, Carlos
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:17:22Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:17:22Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP584.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.584
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_584
dc.description.abstractEn el presente trabajo de investigación se busca implementar un sistema de mantenimiento predictivo en equipos de transporte en una mina superficial con la finalidad de aumentar el porcentaje de utilización efectiva. La investigación inicia con la recolección e identificación de datos en el área de estudio, posteriormente se realizará el análisis de los datos almacenados en el sistema Dispatch con la metodología del Lean Six Sigma, la cual permitirá la identificación de las principales causas de las demoras operativas presentes en el proceso estudiado. Una vez identificadas las demoras operativas que obstaculizan el desarrollo adecuado en el transporte de mineral y desmonte se plantearán los objetivos de mejora y los planes de mantenimiento predictivo para los equipos estudiados. Con esta investigación se pretende mejorar los procesos que influyen en el ciclo de acarreo además con la implementación de un adecuado sistema de mantenimiento predictivo se podrá mejorar los índices operacionales de los equipos de transporte, así como reducir los costos y tiempos de inoperatividad de los equipos mineros.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectMantenimiento predictivoen_US
dc.subjectequiposen_US
dc.subjectacarreoen_US
dc.subjectDispacthen_US
dc.subjectLean Six Sigmaen_US
dc.titleModelo de Mantenimiento Predictivo basado en el Análisis del Dispatch para el Incremento de la Utilizacion Efectiva
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)en
dc.description.trackEngineering Design, Engineering Materials and Engineering Innovationen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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