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dc.contributor.authorOblitas, Jimy
dc.contributor.authorMiano, Alberto
dc.contributor.authorTerrones, Gilmer
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:17:26Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:17:26Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP59.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.59
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_59
dc.description.abstractLa espectrometría THz en el dominio del tiempo es una técnica útil para determinar algunas características físicas de los materiales, la cual está basada en la absorción selectiva de frecuencias de un pulso electromagnético de amplio espectro. Con el fin de investigar el potencial de esta tecnología para clasificar los estados de madurez de queso tipo Gruyere, se examinaron los espectros de terahercios (0.5-10 THz) de 4 muestras de queso elaborados en la Zona ganadera de Cajamarca – Perú, durante 60 días. Las matrices de datos adquiridas se analizaron con la aplicación de MATLAB 2019b donde se obtuvo las curvas de absorbancia y se clasifico los estados de madurez probando 24 modelos de clasificadores, logrando diferenciaciones de alrededor de 90% obtenida por el modelo de algoritmo de SVM de gauss con una escala de kernel de 0.35 y un método multiclase uno contra uno. Se concluyó que el procesamiento combinado y la clasificación de imágenes obtenidas de la espectroscopia en el dominio del tiempo de Terahercios y el uso de algoritmos de aprendizaje automático se pueden utilizar para clasificar los diferentes estados de madurez de los quesos.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectEspectroscopia de teraherciosen_US
dc.subjectAnálisis de componentes principalesen_US
dc.subjectqueso tipo Gruyereen_US
dc.subjectmaduración de queso.en_US
dc.titleEspectroscopía de terahercios en el dominio del tiempo para la clasificación de queso madurado
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryPeruen
dc.description.institutionUniversidad Privada del Norteen
dc.description.trackEngineering Design, Engineering Materials and Engineering Innovationen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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