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dc.contributor.authorPortilla-Lazo, Carlos
dc.contributor.authorArcentales-Bastidas, Danilo
dc.contributor.authorEscobar-Segovia, Kenny
dc.contributor.authorÁlvarez-Domínguez, Cristián
dc.contributor.authorBaque-Alejandro, Richard
dc.contributor.authorBermeo-García, Marco
dc.date.accessioned2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.accessioned2022-02-22T12:15:27Z
dc.date.available2021-08-17T03:07:59Z
dc.date.available2022-02-22T12:15:27Z
dc.date.issued2021-07
dc.identifier.isbn978-958-52071-8-9
dc.identifier.issn2414-6390
dc.identifier.otherhttp://laccei.org/LACCEI2021-VirtualEdition/meta/FP27.html
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2021.1.1.27
dc.identifier.urihttp://axces.info/handle/10.18687/20210101_27
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo obtener curvas de registros eléctricos de pozos que no poseen información a partir de modelos simulados de facies y propiedades petrofísicas generados mediante el uso de datos de pozos vecinos empleando un software de la industria petrolera. Para dicho propósito se cuenta con 15 pozos del campo Shushufindi de la cuenca Oriente ecuatoriana con información de wellheaders, topes de formación, surveys y registros eléctricos (3 de ellos no poseen topes de formación ni registros eléctricos). Esta información es suministrada a través de las plataformas Decision Space Geoscience y Openworks las cuales permiten el análisis a través de sus ventanas de cubo 3D, mapa 2D, secciones sísmicas, correlaciones de pozos, etc., y a su vez generaron superficies, marcos estructurales, malla geoestadística, curvas de proporción vertical y finalmente los modelos de facies (utilizando algortimo de simulación plurigaussiana) y propiedades petrofísicas (utilizando algoritmo secuencial gaussiano). Como resultado se generó el cálculo volumétrico con el cual se estima la mejor realización usando índices de probabilidad para reproducir modelos de todos los registros de pozos existentes. De este modo se realizó el proceso de inversión dinámica y se obtuvo el set de registros completos en los pozos carentes de información. Como complemento mediante interpretación petrofísica se determinaron los topes de formación en dichos pozos y se realizó una correlación general del campo.en_US
dc.language.isoEnglishen_US
dc.publisherLACCEI Inc.en_US
dc.rightsLACCEI License
dc.rights.urihttps://laccei.org/blog/copyright-laccei-papers/
dc.subjectCaracterización de yacimientosen_US
dc.subjectGeoestadísticaen_US
dc.subjectPlurigaussianoen_US
dc.subjectVariogramaen_US
dc.titleConstrucción de registros eléctricos de pozos del campo “Shushufindi” mediante inversión dinámica de datos en modelos geoestadísticos
dc.typeArticleen_US
dc.description.countryEcuadoren
dc.description.institutionUniversidad Estatal Península de Santa Elena, Santa Elena-Ecuadoren
dc.description.trackEnergy, Water and Sustainable Engineeringen
dc.journal.referatopeerReview


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  • 2021 LACCEI - Virtual Edition
    The Nineteenth LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education Caribbean Conference for Engineering and Technology.

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